Atšķirība starp diskrētiem un pastāvīgiem datiem

Statistikā dati tiek definēti kā fakti un skaitļi, kas apkopoti analīzes vajadzībām. Tas ir sadalīts divās plašās kategorijās: kvalitatīvie dati un kvantitatīvie dati. Turklāt kvalitatīvos datus nevar izmērīt skaitļos, un tie ir sadalīti nominālajos un kārtējos datos. No otras puses, kvantitatīvie dati satur skaitliskas vērtības un izmanto diapazonu. Tas tiek klasificēts kā diskrēti un nepārtraukti dati. Diskrēti dati satur ierobežotas vērtības, kurām nav starp tām

Kā pret, nepārtraukti dati satur datus, kurus var izmērīt, ieskaitot frakcijas un decimāldaļas. Izlasiet rakstu, lai uzzinātu atšķirību starp diskrētiem un pastāvīgiem datiem

Saturs: diskrēti dati un nepārtraukti dati

1. Salīdzināšanas tabula
2. Definīcija
3. Galvenās atšķirības
4. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	Diskrēti dati	Nepārtraukti dati
Nozīme	Diskrēti dati ir tādi, kuriem ir brīvas atstarpes starp vērtībām.	Nepārtraukti dati ir tie, kas ietilpst nepārtrauktā secībā.
Daba	Saskaitāms	Izmērāms
Vērtības	Tam var būt tikai atšķirīgas vai atsevišķas vērtības.	Tam var būt jebkura vērtība noteiktā intervālā.
Grafiskais attēlojums	Joslu diagramma	Histogramma
Tabulācija ir pazīstama kā	Nesagrupēts frekvences sadalījums.	Grupēts frekvenču sadalījums.
Klasifikācija	Savstarpēji iekļaujošs	Savstarpēji izslēdzoši
Funkciju diagramma	Rāda izolētus punktus	Parāda savienotos punktus
Piemērs	Nedēļas dienas	Produkta tirgus cena

Diskrētu datu definīcija

Termins diskrēts nozīmē atšķirīgu vai atsevišķu. Tātad diskrēti dati attiecas uz kvantitatīvo datu veidu, kas ir atkarīgs no skaita. Tajā ir tikai ierobežotas vērtības, kuru dalīšana nav iespējama. Tajā iekļautas tikai tās vērtības, kuras var saskaitīt tikai veselos skaitļos vai veselos skaitļos, un tās ir atsevišķas, kas nozīmē, ka datus nevar iedalīt daļās vai decimāldaļās.

Piemēram, Skolēnu skaits skolā, automašīnu skaits stāvvietā, datoru skaits datoru laboratorijā, dzīvnieku skaits zoodārzā utt..

Nepārtrauktu datu definīcija

Nepārtraukti dati tiek aprakstīti kā nesadalīts novērojumu kopums; ko var izmērīt skalā. Tam var būt jebkura skaitliska vērtība iespējamas vērtības ierobežotā vai bezgalīgā diapazonā. Statistiski diapazons attiecas uz starpību starp augstāko un zemāko novērojumu. Nepārtrauktos datus var sadalīt daļās un decimāldaļās, t.i., atbilstoši mērīšanas precizitātei tos var jēdzīgi sadalīt mazākās daļās..

Piemēram, Personas vecums, augums vai svars, uzdevuma veikšanai nepieciešamais laiks, temperatūra, laiks, nauda utt.

Galvenās atšķirības starp diskrētiem un pastāvīgiem datiem

Atšķirību starp diskrētiem un nepārtrauktiem datiem var skaidri noteikt šādu iemeslu dēļ:

1. Diskrēti dati ir datu tips, kam ir brīvas atstarpes starp vērtībām. Nepārtraukti dati ir dati, kas ietilpst nepārtrauktā secībā.
2. Diskrēti dati ir saskaitāmi, kamēr nepārtraukti dati ir izmērāmi.
3. Diskrēti dati satur atšķirīgas vai atsevišķas vērtības. No otras puses, pastāvīgie dati ietver jebkuru diapazonā esošo vērtību.
4. Diskrētus datus grafiski attēlo joslu diagramma, turpretī nepārtrauktu datu grafiskai attēlošanai izmanto histogrammu.
5. Diskrētu datu tabulāciju, kas tiek salīdzināta ar vienu vērtību, sauc par nesagrupētu frekvences sadalījumu. Gluži pretēji, nepārtrauktu datu tabulēšana, kas tiek veikta pret vērtību grupu, ko sauc par grupētu frekvences sadalījumu.
6. Pārklājoša vai savstarpēji izslēdzoša klasifikācija, piemēram, 10–20, 20–30,… utt., Tiek veikta nepārtrauktiem datiem. Pretēji klasifikācijai, kas nepārklājas vai kas savstarpēji neietver, piemēram, 10–19, 20–29, utt., Tiek veikta diskrētiem datiem.
7. Diskrētās funkcijas grafikā tas parāda atšķirīgu punktu, kas paliek nesavienots. Atšķirībā no nepārtrauktas funkcijas grafika, punkti ir savienoti ar nesadalītu līniju

Secinājums

Tādējādi ar iepriekš minēto skaidrojumu un piemēru būtu pilnīgi skaidrs, ka abi datu veidi ir atšķirīgi. Diskrēti dati sagaida noteiktu skaitu izolētu vērtību. Pretstatā nepārtrauktiem datiem, kas no jebkura diapazona sagaida jebkādu vērtību (bez pārtraukumiem) un ir saistīti ar fizikāliem mērījumiem.