Starpība starp vidējo un vidējo

galvenā atšķirība starp vidējo un vidējo ir tas vidējā ir datu kopas kopējo vērtību summa, dalīta ar vērtību skaitu, bet mediāna ir datu kopas vidējā vērtība. 

Mēs izmantojam vidējo un vidējo, lai pārbaudītu datu atrašanās vietu, jo tie norāda uz centrālo vērtību, ap kuru vērtību grupai ir tendence sagrupēties. Vidējā vai vidējā līmeņa izvēle datu pārbaudei ir atkarīga no datu veida un rezultāta prasības. Dažos gadījumos vidējais rezultāts dod labākus rezultātus nekā vidējais un otrādi.

SATURS

1. Pārskats un galvenās atšķirības
2. Kas ir Mean
3. Kas ir mediāna
4. Blakus salīdzinājums - vidējais vs vidējais tabulas formā
5. Kopsavilkums

Kas ir Mean?

Vidējā jēdziens ir tāds pats kā datu kopas vidējās vērtības aprēķināšana. Vienkāršiem vārdiem sakot, vidējais ir datu kopā esošo skaitlisko vērtību kopsumma, dalīta ar šajā datu kopā esošo vērtību skaitu. Šo vidējo veidu sauc par vidējo aritmētisko. Ir vēl trīs vidējo klašu grupas: ģeometriskais vidējais, harmoniskais vidējais un populācijas vidējais.

Ģeometrisko vidējo vērtību izmanto pozitīvajiem skaitļiem, kurus datu kopā interpretē kā produktu, nevis kā summu. Harmoniskais vidējais ir noderīgs skaitļiem, kuriem ir zināma saistība ar jēdzienu, kam ir vienības, piemēram, ātruma vai paātrinājuma dati, kas savākti dažādos laika intervālos. Gan ātrumam, gan paātrinājumam ir tādas vienības kā m / s un m / s.sec. Iedzīvotāju vidējais rādītājs atšķiras no visiem šiem vidējiem, jo ​​tā ir nejauša mainīgā paredzamā vērtība, ko aprēķina no visu iespējamo vērtību vidējā svara.

Kas ir mediāna?

Datu kopas vidējā vērtība ir vidējā skaitliskā vērtība, kas atdala apakšējās puses datus no augšējās puses datiem. Mediānas atrašanas metode ir ļoti vienkārša. Vienkārši sakārtojiet visas dotā datu vērtības augošā secībā; tas ir, sāciet no minimālās vērtības un beidziet ar maksimālo vērtību. Tagad vidējā vērtība ir jūsu mediāna.

Ja vērtību skaits datu kopā ir pāra skaitlis, tad vidējā vērtība divām vidējām vērtībām būs jūsu mediāna. Ja ir iespējama asimetrija sadalījumā vai nav norādītas beigu vērtības, atrašanās vietas noteikšanai ir noderīga vidējā vērtība. Tāpēc vidējais rādītājs ir labāks centrālo tendenču mērīšanas avots, ja dažas vērtības ir skaidri nodalītas no datu pamatdaļas (sauktas par novirzēm)..

Kāda ir atšķirība starp vidējo un vidējo?

Vidējais ir datu kopas vidējā vērtība, savukārt mediāna ir datu kopas centrālā skaitliskā vērtība. Šī ir galvenā atšķirība starp vidējo un vidējo. Lai atrastu vidējo vērtību, jums jāpievieno visas datu kopas vērtības un jāsadala šī summa ar datu kopā esošo vērtību skaitu. Tomēr, lai atrastu vidējo vērtību, visas datu kopas vērtības jāsakārto augošā secībā un jānosaka, kura ir vērtība pa vidu.

Šeit parādīts piemērs, lai nodzēstu atšķirību starp vidējo un vidējo.

Mums ir datu kopa, kas sastāv no tādām vērtībām kā 5, 10, 15, 20 un 25. Tagad mēs aprēķinām šīs datu kopas vidējo un mediāno.

Vidējais = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83

Mediāna = 85, jo tas ir šīs datu kopas vidējais numurs.

Turklāt vidējais parasti ir vispiemērotākais atrašanās vietas mērs. Tas ir tāpēc, ka tajā tiek ņemta vērā katra datu kopas vērtība. Tomēr datu kopas novirzes var ietekmēt vidējo, liekot tam precīzi neatspoguļot visus rādītājus. Šajā gadījumā vidējais rādītājs ir labāks rādītājs, jo novirzes to neietekmē.

Kopsavilkums - vidējais pret vidējo

Vidējais un vidējais ir mēri, kas palīdz interpretēt datu vākšanu no viena avota. Lai gan daudzi cilvēki joprojām ir neskaidri par šiem diviem jēdzieniem, pastāv skaidra atšķirība starp vidējo un mediju. Vidējais ir datu kopas vidējā vērtība, savukārt mediāna ir datu kopas centrālā skaitliskā vērtība.

Attēla pieklājība:

1. Cmglee - “vidējā vidējā režīma salīdzinājums” - paša darbs (CC BY-SA 3.0), izmantojot Commons Wikimedia
2. Blythwood “mediāna atrašana” - paša darbs (CC BY-SA 4.0), izmantojot Commons Wikimedia