Parastie dati vs intervālu dati
Ordinālais un Intervāls ir datu veidi. Tie faktiski ir dažādi informācijas attēlošanas un klasificēšanas veidi. Abi datu veidi ir svarīgi, jo tie sniedz informāciju lietotājiem, lai izmērītu dažādus aspektus, izmantojot statistiku. Ja jūs nodarbojaties ar pētniecību, jums bieži nepieciešami abu veidu dati, kas nozīmē, ka jums ir jāsaprot atšķirības starp diviem datu tipiem.
Parastie dati
Parastie dati attiecas uz datu izvietojumu mērogā. Piemēram, var būt mainīgs lielums X, kas attiecas uz dienu skaitu, kad subjekti ir paēduši īpašu diētu, un mainīgais Y varētu izmērīt šo indivīdu rangu sacensībās. Šādos datos ir iespējams korelēt mainīgā X ietekmi uz mainīgo Y.
Intervālu dati
Pastāv jēgpilna nepārtraukta mērījumu skala, un dati ir arī intervālu līmenī. Šeit vienādas atšķirības starp mēroga vērtībām atbilst reālām atšķirībām starp fizikālajiem lielumiem, kurus skala paredz izmērīt. Piemērs varētu būt dažādu indivīdu augstuma mērījumu kolekcija. Var droši apgalvot, ka atšķirība starp cilvēku, kurš mēra 1,8 metru, un tā, kurš ir 1,7 metru garš, ir tāda pati kā starpība starp cilvēku, kurš ir 1,9 metru, un otru, kurš ir 1,8 metru garš.
Intervālus sakārtotus datus var sakārtot, pamatojoties uz rindām. Tas nozīmē, ka intervālu datus var pārveidot par kārtējiem datiem. Tomēr to pašu nevar teikt par kārtējiem datiem, jo tos nevar pārveidot par intervālu datiem. Tomēr dati par intervāla līmeni atklāj vairāk nekā parasto līmeni.
Parasto datu pamatā ir klasifikācija. Piemēram, 100 metru skrējienā tas, kurš uzvar sacīkstēs, var ilgt 11 sekundes, 2. vietas īpašnieks - 11,5 sekundes un trešās vietas īpašnieks - 12,5 sekundes. Tā kā laika intervāls starp dažādām rindām nav noteikts, viss, ko jūs zināt, ir dažādu personu rindas. Intervālu dati, kā norāda nosaukums, balstās uz nepārtrauktu mērogu. Temperatūras skalā jums ir tādas vērtības kā 50 grādi un 51 grādi. Jūs zināt, ka atšķirība ir 1 grāds.
Atšķirība starp parasto un intervālu datiem
Kā tāds ir skaidrs, ka lielākā atšķirība starp ordinālajiem un intervāla datiem ir tā, ka skala kārtējos datos nav vienāda, bet intervālu skalā tā ir vienāda. Vēl viena atšķirība, protams, ir tāda, ka intervālu dati atklāj rūdas informāciju nekā kārtējie dati.