Atšķirība starp parametru un statistiku

Parametrs vs statistika

Apsveriet šos jautājumus; kādi ir vidējie ienākumi cilvēkam jūsu valstī, kāds ir sieviešu vidējais augums pasaulē un kāds ir vidējais olu svars, ko ražo noteiktas šķirņu vistiņas? Nav iespējams veikt aptauju, kurā iekļauti visi interesējošie temati. Pirmajā gadījumā tie ir visi cilvēki jūsu valstī, otrajā - visas sievietes jūsu pasaulē, bet trešajā - visas oliņas, kuras ražo šī vistu šķirne. Šis lielāks komplekts, kas satur visus elementus, tiek dēvēts par statistikas lingo.

Tomēr, izvēloties ierobežotu elementu skaitu no populācijas tā, lai tas attēlotu visus pārējos, mēs varam secināt populācijas īpašības, analizējot apakškopu. Šo populācijas apakškopu sauc par izlasi. Apkopojošās statistikas mērījumus izmanto, lai apkopotu un izskaidrotu galvenos iedzīvotāju atribūtus.

Vairāk par parametru

Aprakstošs populācijas mērs (piemēram, vidējais lielums, režīms vai mediāna) ir pazīstams kā parametrs. Tas skaitliski izsaka atribūta vērtību, apkopojot pieejamos datus. Kā norādīts iepriekš, nav iespējams ņemt vērā atribūtu vērtības visā populācijā. Tāpēc izlasi izmanto, lai aprēķinātu pasākumus un pēc tam tos secinātu populācijai.

Tomēr izņēmuma gadījumos, piemēram, pilnīgai skaitīšanai un standartizētiem testiem, parametrus aprēķina no kopas.

Klasiskajā varbūtības teorijā parametrs ir nemainīgs, bet tam ir “nezināma vērtība”, ko nosaka ar aprēķiniem, kuru pamatā ir paraugi. Mūsdienu Baijasas varbūtībā parametri ir izlases lielumi, un to nenoteiktība tiek raksturota kā sadalījums.

Vairāk par statistiku

Statistika ir aprakstošs parauga mērs. Atšķirībā no parametra, izlases vērtības tiek aprēķinātas no nejaušās izlases, kas iegūta no populācijas. Formāli tas tiek definēts kā izlases funkcija, bet neatkarīgi no izlases sadalījuma.

Secinājumos statistika darbojas kā parametru novērtētājs. Parauga vidējais rādītājs, izlases dispersija un standartnovirze, kvantitātes, piemēram, kvartiles un procentīles, un secības statistika, piemēram, maksimālā un minimālā, visi ietilpst parauga statistikas kategorijā..

Statistikas novērojamība ir galvenais faktors, kas atdala statistiku un parametru. Populācijā parametrs nav tieši novērojams, bet izlasē statistika ir viegli novērojama, lielāko daļu laika veicot vienu vai divus aprēķinus. Turklāt statistikai ir svarīgas īpašības, piemēram, pilnīgums, pietiekamība, konsekvence, objektivitāte, robustums, aprēķina ērtības, neliela dispersija, un vidējā kvadrātiskā kļūda ir minimālā.

Kāda ir atšķirība starp parametru un statistiku?

• Parametrs ir aprakstošs iedzīvotāju skaits, un statistika ir aprakstošs paraugs.

• Parametrus nevar tieši aprēķināt, bet statistiku var aprēķināt un tieši novērot.

• Parametrus atvasina (secina) no statistikas, un statistika darbojas kā populācijas parametra novērtētājs. (Parauga vidējais lielums (x ̅) darbojas kā vidējā populācijas µ aprēķinātājs)

• Parametrā vērtības nebūt nav vienādas ar parauga vērtībām, bet ir aptuvenas.