Atšķirība starp izlasi un populāciju

Paraugs vs Iedzīvotāji

Iedzīvotāji un paraugs ir divi svarīgi termini priekšmetā “Statistika”. Vienkārši izsakoties, populācija ir lielākā priekšmetu kolekcija, kuru mēs esam ieinteresēti izpētīt, un izlase ir iedzīvotāju apakškopa. Citiem vārdiem sakot, izlasei jāatspoguļo populācija ar mazāku, bet pietiekamu vienību skaitu. Vienai populācijai var būt vairāki paraugi ar dažādu izmēru.

Paraugs

Paraugs var sastāvēt no diviem vai vairākiem priekšmetiem, kas ir atlasīti no populācijas. Zemākais iespējamais parauga lielums ir divi, un augstākais būtu vienāds ar populācijas lielumu. Ir vairāki veidi, kā atlasīt paraugu no populācijas. Teorētiski “nejaušas izlases” izvēle ir labākais veids, kā iegūt precīzus secinājumus par populāciju. Šāda veida paraugus sauc arī par varbūtības paraugiem, jo ​​katram populācijas vienumam ir vienādas iespējas tikt iekļautam izlasē.

'Vienkāršās izlases veida izlases metode' ir visslavenākā izlases veida metode. Šajā gadījumā priekšmetus, kas jāizvēlas izlasei, nejauši izvēlas no populācijas. Šādu izlasi sauc par “vienkāršu izlases paraugu” jeb VID. Vēl viena populāra metode ir “sistemātiska paraugu ņemšana”. Šajā gadījumā parauga vienības tiek atlasītas, pamatojoties uz īpašu sistemātisku secību.

Piemērs: paraugam tiek izvēlēta katra desmitā rindas persona.

Šajā gadījumā sistemātiska kārtība ir katram desmitajam cilvēkam. Statistiķis var brīvi definēt šo kārtību jēgpilnā veidā. Ir arī citas izlases veida izlases metodes, piemēram, kopu paraugu ņemšana vai stratificēta paraugu ņemšana, un atlases metode nedaudz atšķiras no iepriekšminētajām divām.

Praktiskos nolūkos var izmantot nejaušus paraugus, piemēram, ērtības paraugus, sprieduma paraugus, sniega pikas paraugus un mērķtiecīgus paraugus. Turklāt nejaušai izlasei atlasīti priekšmeti attiecas uz iespēju. Faktiski katram populācijas vienumam nav vienādu iespēju tikt iekļautam nejaušā izlasē. Šos paraugu veidus sauc arī par neiespējamības paraugiem.

Populācija

Jebkura entītiju kolekcija, kuru ir interesanti izpētīt, tiek vienkārši definēta kā “populācija”. Iedzīvotāji ir paraugu bāze. Jebkurš Visuma objektu kopums var būt kopums, pamatojoties uz pētījumu deklarāciju. Parasti iedzīvotāju skaitam jābūt salīdzinoši lielam un grūti secināt par dažām pazīmēm, aplūkojot tās vienības atsevišķi. Mērījumus, kas jāpēta populācijā, sauc par parametriem. Praksē parametrus novērtē, izmantojot statistiku, kas ir attiecīgie parauga mērījumi.

Piemērs: Novērtējot klases 30 skolēnu vidējo matemātikas atzīmi no 5 skolēnu vidējās matemātikas atzīmes, parametrs ir klases vidējais matemātikas vērtējums. Statistika ir 5 studentu vidējais matemātikas vērtējums.

Paraugs vs Iedzīvotāji

Interesanta saikne starp izlasi un populāciju ir tāda, ka populācija var pastāvēt bez izlases, bet izlases var nebūt arī bez populācijas. Šis arguments vēl vairāk pierāda, ka izlase ir atkarīga no kopas, bet interesanti, ka lielākā daļa secinājumu par populāciju ir atkarīgi no izlases. Izlases galvenais mērķis ir pēc iespējas precīzāk novērtēt vai secināt dažus populācijas mērījumus. Lielāku precizitāti var secināt no kopējā rezultāta, kas iegūts no vairākiem vienas un tās pašas populācijas paraugiem, nevis no viena parauga. Vēl viena svarīga lieta, kas jāzina, ir tāda, ka, atlasot vairāk nekā vienu paraugu no populācijas, vienu vienumu var iekļaut arī citā izlasē. Šis gadījums ir pazīstams kā “paraugi ar aizvietotājiem”. Turklāt, ieguldot attiecīgos populācijas mērījumus no parauga un iegūstot gandrīz līdzīgu rezultātu, ir lieliska izdevība ietaupīt izmaksas un laika vērtību..

Ir svarīgi zināt, ka, palielinoties izlases lielumam, palielinās arī populācijas parametra aprēķina precizitāte. Loģiski, ka, lai iegūtu labākus aprēķinus par iedzīvotājiem, izlases lielumam nevajadzētu būt pārāk mazam. Turklāt jāuzskata, ka arī izlases veida paraugiem ir labāki novērtējumi. Tāpēc ir svarīgi pievērst uzmanību izlases lielumam un nejaušībai, lai tā būtu reprezentatīva, lai iegūtu labākos novērtējumus par iedzīvotājiem.