Atšķirība starp statisko un dinamisko modelēšanu

Statiskā un dinamiskā modelēšana

Jebkuru sistēmu var aprakstīt, izmantojot matemātisku modeli, kas satur matemātiskus simbolus un jēdzienus. Matemātiskā modelēšana ir procesa nosaukums, kas tiek veikts, lai izstrādātu modeli konkrētai sistēmai. Šos matemātiskos modeļus ļoti intensīvi izmanto ne tikai dzīvības, bet arī sociālās zinātnes. Faktiski tieši tādos mākslas priekšmetos kā ekonomika šie matemātiskie modeļi tiek plaši izmantoti. Ir daudz veidu matemātisko modeļu, taču nav stingru un ātru noteikumu, un dažādos modeļos tas nedaudz pārklājas. Viens no veidiem, kā klasificēt matemātiskos modeļus, ir tos ievietot statiskajā un dinamiskajā modelēšanā. Šajā rakstā mēs uzsvērsim atšķirības starp šiem diviem matemātiskās modelēšanas veidiem.

Kādas ir atšķirības starp statisko modelēšanu un dinamisko modelēšanu?

Visievērojamākā atšķirība starp sistēmas statiskajiem un dinamiskajiem modeļiem ir tā, ka, lai gan dinamiskais modelis attiecas uz sistēmas izpildlaika modeli, statiskais modelis ir sistēmas modelis, nevis izpildlaika laikā. Vēl viena atšķirība slēpjas diferenciālvienādojumu izmantošanā dinamiskajā modelī, kas ir pamanāms ar to, ka nav statiskā modeļa. Dinamiskie modeļi mainās atkarībā no laika, turpretī statiskie modeļi līdzsvara stāvoklī ir līdzsvara stāvoklī.

Statiskais modelis ir vairāk strukturāls nekā uzvedības, savukārt dinamiskais modelis ir sistēmas statisko komponentu izturēšanās attēlojums. Statiskā modelēšana ietver klases diagrammu un objektu diagrammas un palīdzību sistēmas statisko komponentu attēlošanā. No otras puses, dinamisko modelēšanu veido darbību secība, stāvokļa izmaiņas, aktivitātes, mijiedarbība un atmiņa.

Statiskā modelēšana ir stingrāka nekā dinamiskā modelēšana, jo tā ir no laika neatkarīgs skats uz sistēmu. To nevar mainīt reālajā laikā, un tāpēc to sauc par statisko modelēšanu. Dinamiskā modelēšana ir elastīga, jo ar laiku tā var mainīties, jo tā parāda, ko dara objekts, ar daudzām iespējām, kas varētu rasties laikā.