Vidējais pret vidējo
Mediāna ir skaitlis, kas apzīmē skaitliski sakārtotu attiecīgā datu parauga “vidu”, ņemot vērā, ka skaitļu paraugs ir nepāra skaitīšana. Datu kopai, kurai ir pat skaitlis, ja to skaita, mediāna šajā gadījumā tiek iegūta. dalot divu vidējo skaitļu summu ar 2. Statistika un varbūtības teorija mediānu raksturo kā skaitlisku vērtību, kas izlasi sadala divās vienādās daļās, tas ir, apakšējā pusē un augstākajā pusē. Datu kopā ietilpst paraugs un populācija. starp citiem.
Jebkurā paraugā augstāko pusi lielākoties veidos vērtības, kas ir lielākas par vidējo, savukārt apakšējā puse sastāvēs no vērtībām, kas ir mazākas par vidējo. Ja abās "pusēs" ir mazāk nekā puse no parauga, tas nozīmē, ka parauga daļa būs precīzi vienāda ar mediānu. Ņem, piemēram, ja x < z, then y will be the median of the sample x, y, z and if x < z
Reizēm vidējo vērtību var izmantot, lai attēlotu vietas mērījumu, kur sadalījums ir slīps, kad pēdējās vērtības nav zināmas vai kad ārējās vērtības nav svarīgas, ja, piemēram, tās var izraisīt mērījumu kļūdas. Teorētiski ar mediānu ir ļoti grūti rīkoties, un tas ir būtisks trūkums.
Vidējo parasti (un kļūdaini) sauc par vidējo, bet vidējais ne vienmēr ir vienāds ar vidējo. "Kopējais" vidējais lielums ir vidējais, bet noteikti vidējais tas nenozīmē vidējo.
No praktiskā viedokļa pastāv tikai nenozīmīga atšķirība starp vidējo un vidējo lielumu dotajam paraugam, teorētiski atšķirības var būt krasas. Viens no galvenajiem faktiem ir tas, ka atšķirību starp abiem nevar viegli saprast, un tas daudziem cilvēkiem rada bieži sajukumu. Tādējādi vārdu "vidējs" bieži lieto, ja patiesajā nozīmē informācija bija domāta kā režīms vai mediāna.
Kopsavilkums
Mediāna ir dotās datu kopas vidējais skaits (ja tā ir nepāra), savukārt vidējā ir vidējā aritmētiskā definīcija, kas ir visbiežāk citētā vidējā vērtība.
Mediānas vērtība ir atkarīga no elementu skaita datu kopā (nepāra vai pāra), kamēr vidējā nav.