Starpība starp AI un CI

Mākslīgais intelekts vs skaitliskais intelekts

Mēs neesam pieredzējuši nekādu revolūciju cilvēces vēsturē, jo mākslīgais intelekts (AI) kļūst par ikdienas sastāvdaļu un uzlabo cilvēka spējas atrisināt dažas sarežģītas problēmas, kas mūs satrauca patiešām ilgu laiku. Tas, kas kādreiz bija tāls nākotnes sapnis, tagad ir cilvēces nākotne! Mēs atrodamies posmā, kad datu apvērsuma sākumā pastāv cilvēku izlūkošana un mašīnbūve. Mākslīgā intelekta mērķis ir atdarināt cilvēku inteliģenci mašīnās, lai viņi domātu un izturētos kā cilvēki. Cilvēka smadzenes tūkstošiem gadu ir attīstījušās līdz pašreizējam stāvoklim. Tomēr tradicionālā AI nebija pietiekama, lai apmierinātu arvien pieaugošās mašīnmācības prasības. AI trūkumi pavēra jaunus ceļus netradicionālajiem modeļiem, kas galu galā ir kļuvuši par jaunu disciplīnu, ko sauc par skaitļošanas intelektu (CI). KI metožu izstrāde notiek citādi nekā AI. Īsi apskatīsim jauno skaitļošanas modeli ar nosaukumu CI un kā tas tiek salīdzināts ar klasisko AI pieeju.

Kas ir mākslīgais intelekts?

Mākslīgais intelekts, parasti saīsināts kā AI, ir intelektuālas izturēšanās izpēte un tas, kā likt mašīnām darīt lietas, kurās cilvēkiem veicas labāk. AI ir viens no šī digitālā laikmeta tehnoloģiskajiem sasniegumiem, kura mērķis ir atdarināt cilvēku inteliģenci mašīnās, lai viņi domātu un izturētos kā cilvēki. AI ir balstīta uz ideju, ka cilvēka inteliģenci varētu atkārtot datorprogrammās. Lai gan ideja radīt inteliģentas mašīnas - tādas, kas ir tikpat gudras vai gudrākas par cilvēkiem - nav jauna, taču tā kļuva par mūsdienu zinātnes daļu, pieaugot digitālajiem datoriem un izplatoties internetam. Praktiski AI nozīmē izveidot datorprogrammas, kas veic uzdevumus tikpat labi vai labāk kā cilvēki. Vienkārši izsakoties, AI ir cilvēka intelekts, ko demonstrē mašīnas.

Kas ir skaitļošanas intelekts?

Skaitļojošais intelekts, saukts arī par CI, attiecas uz skaitļošanas ziņā inteliģentu sistēmu, ko raksturo skaitļošanas adaptācijas spēja, kļūdu tolerance un liels aprēķina ātrums. Tas ir adaptīvo mehānismu pētījums, lai iespējotu vai atvieglotu inteliģentu uzvedību sarežģītā un mainīgā vidē. Skaitļošanas pielāgošana nozīmē sistēmas spēju pielāgoties izmaiņām tās ieejas un izejas gadījumos. Adaptīvie mehānismi ietver šādas AI paradigmas, kas parāda spēju mācīties vai pielāgoties jaunai videi: spiega intelekts (SI), mākslīgie neironu tīkli (ANN), evolūcijas aprēķini (EC), mākslīgās imūnsistēmas (AIS) un izplūdušās sistēmas ( FS). Visas šīs AI paradigmas ir skaitļošanas intelekta pamatelementi. Tā ir jauna pieeja skaitļošanai, kas līdzinās ievērojamajām un saprātīgajām cilvēka prāta spējām.

Atšķirība starp AI un CI

Mākslīgā intelekta un skaitļošā intelekta definīcija

- Mākslīgais intelekts (AI) ir intelektuālas izturēšanās izpēte, ko demonstrē mašīnas, nevis cilvēka dabiskais intelekts. Tā ir datorzinātnes joma, kas nodarbojas ar tādas tehnoloģijas attīstību, kas mašīnai vai datoram ļauj domāt, izturēties vai rīkoties humānāk. Skaitļojošā inteliģence (CI), no otras puses, drīzāk atgādina AI apakšnozari, kurā uzsvērta lingvistiski motivētu skaitļošanas modeļu izstrāde, pielietošana un attīstība. Tas ir adaptīvo mehānismu pētījums, lai iespējotu vai atvieglotu inteliģentu uzvedību sarežģītā un mainīgā vidē.

Mērķis

-AI ir viens no ievērojamākajiem tehnoloģiskajiem sasniegumiem 21^st gadsimta mērķis ir atdarināt cilvēku inteliģenci mašīnās, lai liktu viņiem domāt un izturēties kā ar cilvēkiem. Ideja ir radīt inteliģentas mašīnas, kas var izdomāt saprātīgu izturēšanos un kuras var domāt un mācīties tāpat kā cilvēki. Mērķis ir cilvēka intelekta ieviešana mašīnās. KI galvenais mērķis ir izprast skaitļošanas paradigmas, kas intelektuālu uzvedību padara iespējamu dabiskās vai mākslīgās sistēmās sarežģītās un mainīgās vidēs..

Lietojumprogrammas

- AI ir cilvēka intelekta, nevis dabiskā intelekta, imitēšana ar mašīnām, īpaši ar datorsistēmām. Labākais AI reālās dzīves piemērs, iespējams, ir mašīnmācība, kas attiecas uz automatizētām sistēmām, kuras spēj apstrādāt lielu datu apjomu, lai iegūtu noderīgu informāciju. Citas izplatītas AI lietojumprogrammas ir runas atpazīšana, rokraksta atpazīšana, rakstzīmju optiskā atpazīšana, mašīnu redze, dabiskās valodas apstrāde, lielo datu risinājumi utt. AI tiek izmantots gandrīz katrā nozarē, ieskaitot finanses, veselības aprūpi, sociālos plašsaziņas līdzekļus, uzņēmējdarbību, tūrismu utt. KI reālās dzīves lietojumos ietilpst viedās sadzīves ierīces, medicīniskā diagnoze, banku un plaša patēriņa elektronika, optimizācijas lietojumprogrammas, rūpnieciskas lietojumprogrammas utt..

AI pret CI: salīdzināšanas diagramma

Kopsavilkums par mākslīgo intelektu pret skaitļošo intelektu

KI metožu izstrāde notiek citādi nekā AI. AI mērķi rada inteliģentas mašīnas, kas var izdomāt saprātīgu izturēšanos un kuras var domāt un mācīties tāpat kā cilvēki. CI, no otras puses, ir AI apakškopa, kas uzsver skaitļošanas paradigmas, kas intelektuālu uzvedību padara iespējamu dabiskās vai mākslīgās sistēmās sarežģītā un mainīgā vidē. Lai gan gan AI, gan CI tiecas sasniegt gandrīz līdzīgus mērķus, tie diezgan atšķiras viens no otra.