Atšķirība starp AI un kibernētiku
Share
Vēl pirms dažiem gadiem pašu domu, ka cilvēki varētu uzbūvēt kaut ko daudz sarežģītāku un gudrāku par sevi, varēja uzskatīt tikai par sapni vai fantāziju. Daudzus gadus mēs skatījāmies uz nākotni, kur roboti pārspēj cilvēkus un kiborgi ir ierasta parādība. Ir tik daudz filmu, kas ir tikai perfekti šī redzējuma piemēri, tādas filmas kā Matrix, RoboCop, The Terminator, I, Robot, Chappie, Real Steel un vēl daudz vairāk. Tomēr tas mainījās, kad zinātnieki un matemātiķi sāka domāt inovatīvos veidos, kā padarīt mašīnas gudrākas un viedākas. Zinātne ir salīdzinoši veselīgā apvienošanā veiksmīgi apvienojusi cilvēka intelektu ar mašīnām.
AI un kibernētika ir lieliski piemēri šai cilvēku un mašīnu apvienošanai. Mākslīgais intelekts (AI) un kibernētika balstās uz vienu un to pašu principu, kas ir binārā loģika. Abi termini bieži tiek lietoti savstarpēji aizstājami, tādējādi tos sajaucot viens ar otru. Abas ir nedaudz atšķirīgas; AI ir balstīta uz reālistisku uzskatu, ka mašīnas var strādāt un izturēties tāpat kā cilvēki, turpretī kibernētika balstās uz konstruktīvistu skatījumu uz pasauli. Pētījumi liecina, ka atšķirības starp AI un kibernētiku nav tikai semantiskas, bet drīzāk konceptuālas.
Viss par mākslīgo intelektu (AI)
Mākslīgais intelekts, ko parasti dēvē vienkārši par AI, ir mašīninformācijas konceptuālais aspekts - tas ir intelekts, ko demonstrē mašīnas. AI ir datorzinātnes joma, kuras pamatā ir ideja par datorprogrammām, kas modelē saprātīgas uzvedības aspektus. Tā pamatā ir ideja izveidot mašīnas, kas atdarina cilvēka inteliģenci un izturēšanos, lai viņi varētu reaģēt tāpat kā cilvēki. Kopš pirmo datoru izstrādes AI ir bijusi aktīva zinātniskā disciplīna, un daudzi mūsdienu skaitļošanas tehnikas attīstības virzieni ved uz AI. Lai arī agrīnā AI fāze bija saistīta ar teorēmu pierādīšanas un spēļu programmu izstrādi, mūsdienu AI ietver vairākus rīkus un paņēmienus argumentēšanai, noliekšanai, plānošanai, valodas un modeļa atpazīšanai un citam..
Kas ir kibernētika?
Kibernētika ir zinātne par cilvēka un mašīnas mijiedarbību, kurā izmantoti atgriezeniskās saites, vadības un komunikācijas principi. Kibernētika ir nesen izstrādāta zinātne, kas nodarbojas ar mehānisku, bioloģisku, fizisku vai kognitīvu regulatīvo sistēmu izpēti. Tas pēta kontroles un komunikācijas jēdzienus dzīvos organismos, mašīnās un organizācijās, ieskaitot pašorganizāciju. Kibernētika ir starpdisciplināra zinātne, kas koncentrējas uz to, kā sistēma apstrādā informāciju, reaģē uz to un mainās vai tiek mainīta labākai funkcionēšanai. Tā ir vispārīga informācijas apstrādes, atgriezeniskās saites kontroles un lēmumu pieņemšanas teorija. Termina “Kibernētika” mūsdienu interpretāciju aizsācis Norberts Vīners 1948. gadā kā “zinātnisks pētījums par kontroli un komunikāciju dzīvniekā un mašīnā”.
Atšķirība starp AI un kibernētiku
Koncepcija
- AI ir datorzinātnes joma, kuras pamatā ir datorprogrammu koncepcija, kas modelē saprātīgas uzvedības aspektus. Tā pamatā ir ideja izveidot mašīnas, kas atdarina cilvēka inteliģenci un izturēšanos, lai viņi varētu reaģēt tāpat kā cilvēki. Parasti AI ir mašīninformācijas konceptuālais aspekts. No otras puses, kibernētika ir nesen izstrādāta zinātne, kas nodarbojas ar mehānisku, bioloģisku, fizisku vai kognitīvu regulatīvo sistēmu izpēti. Tā ir vispārīga informācijas apstrādes, atgriezeniskās saites kontroles un lēmumu pieņemšanas teorija.
Mērķis
- AI pētniecības mērķis ir panākt tehnoloģisko savdabību - punktu, kurā datori un mašīnas pilnībā atdarina cilvēka intelektu un uzvedību. Ideja ir ļaut tehnoloģijām pārspēt cilvēka intelektu. Pati AI zinātnes mērķis ir noskaidrot cilvēka intelektu. AI tehnoloģija atgādina mākslu, kurā saturs tiek iegūts, uzkrājot dažādu pieredzi. No otras puses, kibernētika ir starpdisciplināra pieeja, lai izpētītu mehāniskas, bioloģiskas, fiziskas vai izziņas rakstura pārvaldes sistēmas. Tas koncentrējas uz to, kā sistēma apstrādā informāciju, reaģē uz to un attiecīgi mainās vai tiek mainīta labākai darbībai.
Lietojumprogrammas
- AI ir cilvēka intelekta procesu imitēšana ar datorsistēmām, tādiem procesiem kā spriešana, mācīšanās, modeļa atpazīšana, zināšanu spriešana, mašīnmācība utt. Mašīnmācība ir viena no ierastākajām skaitļošanas intelekta jomām, kas attiecas uz automatizētas sistēmas attīstību. spēj apstrādāt lielu datu daudzumu datu ieguvei. Daži no citiem AI lietojumiem ietver dabiskās valodas apstrādi, runas atpazīšanu, robotiku un daudz ko citu. No otras puses, kibernētika sniedz saskaņotus un nebūtiskus skaidrojumus pastāvīgi sakārtotām dabas un bioloģiskām parādībām, kuras vēsturiski pētījuši zinātniskie domātāji, balstoties uz dzīvībai svarīgām funkcijām.
AI pret kibernētiku: salīdzināšanas diagramma
Kopsavilkums par AI un kibernētiku
Īsumā gan AI, gan kibernētika balstās uz bināro loģiku un balstās uz cilvēka un mašīnas mijiedarbības principu. Tomēr tie ir divi dažādi, bet savstarpēji saistīti lauki. AI ir balstīta uz reālistisku uzskatu, ka mašīnas var strādāt un izturēties tāpat kā cilvēki, turpretī kibernētika balstās uz konstruktīvistu skatījumu uz pasauli. AI ir balstīta uz ideju izveidot mašīnas, lai atdarinātu cilvēka inteliģenci un uzvedību, turpretī kibernētika ir cilvēka un mašīnas mijiedarbības zinātne, kas izmanto atgriezeniskās saites, vadības un komunikācijas principus..
