Atšķirība starp ERP un DSS

ERP vs DSS

Uzņēmumos menedžeri informāciju redz kā varu savās rokās. Ieviešot datorizētas vadības informācijas sistēmas (MIS), vadītāji ir spējuši labāk pieņemt pareizus lēmumus, pamatojoties uz integrētu informāciju. ERP un DSS ir divas no parasti ieviestajām informācijas sistēmām, kurām ir daudz līdzību un kurām ir gandrīz vienādi mērķi. Tomēr ir atšķirības, kuras šajā rakstā tiks uzsvērtas vadītāju labā.

Ir acīmredzami, ka vadītāji var pieņemt labākus lēmumus pareizajā laikā, kad viņi ir bruņoti ar pilnīgu informāciju, ja viņiem ir neprecīza vai nepilnīga informācija par organizāciju. Jebkurā lielā uzņēmumā milzīgs datu daudzums tiek ģenerēts, pārdošanas apjomiem, krājumiem un klientu skaitam pieaugot laika gaitā. Visa šī informācija sistemātiski jāklasificē, lai tā būtu noderīga lēmumu pieņēmējiem. Datoru izmantošana ļoti palīdz šajā darbā, jo tas sadala datus un apkopo apkopotu informāciju, uz kuras pamata vadītājiem ir viegli pieņemt lēmumus reāllaikā..

ERP nozīmē uzņēmuma resursu plānošanu. Tā ir programmatūra, kas mēģina integrēt visu ārējo, kā arī iekšējo informāciju par dažādiem organizācijas departamentiem ar mērķi nodrošināt brīvu informācijas plūsmu starp grāmatvedību, finansēm, mārketingu, ražošanu utt., Vienlaikus pārvaldot informāciju par klienta profilu un vēlmēm. arī. Kamēr iepriekšējā periodā ERP koncentrējās uz back office funkcijām, un dati, kas attiecas uz klientiem, tika atstāti klientu attiecību pārvaldības pārvaldībai. Tomēr jaunākajos modeļos, piemēram, ERP II, visas funkcijas tika integrētas, un ERP parādījās kā veiksmīgs līdzeklis informācijas integrācijas problēmas risināšanā organizācijā. Efektīva ERP sistēma, ja tā ir pareizi uzstādīta, var palīdzēt uzlabot izsekošanu un prognozēšanu. Tas var uzlabot efektivitāti, veiktspēju un produktivitātes līmeni. ERP palīdz arī uzlabot klientu apkalpošanu un apmierinātību.

DSS tiek saukta par lēmumu atbalsta sistēmu, kas balstās uz datora ģenerētu informāciju ar nolūku palīdzēt lēmumu pieņemšanas procesā. Tā galvenā loma ir plānošanas un darbību līmenī, kur lēmumi visu laiku mainās, un to nav viegli paredzēt iepriekš. Daži gadījumi, kad DSS izrādās noderīgi, ir medicīniskā diagnostika, aizdevuma pieteikumu izskatīšana, inženierfirmas solīšanas process utt. DSS tiek plaši izmantots daudzās nozarēs, un tā ir izrādījusies ļoti veiksmīga vadībai, pieņemot attiecīgus lēmumus. DSS var vadīt pēc modeļa, vadīt sakarus, vadīt datus, vadīt dokumentus vai vadīt zināšanas. DSS tiek izmantoti, lai savāktu datus, veidotu un analizētu tos, kā arī lai no šīs analīzes pieņemtu pamatotus lēmumus vai izveidotu stratēģiju. Lai arī datori un AI ir palīgā, galu galā dati tiek formulēti izmantojamā stratēģijā.

Lielos uzņēmumos ir ierasta prakse, ka MIS izmanto gan ERP, gan DSS, integrējot tos, lai iegūtu labākos iespējamos rezultātus.