Lietiskais internets (IoT) tiek uzskatīts par nākamo lielo attīstību pēc tam, kad internets solīja mainīt mūsu dzīvi, visuresošā veidā savienojot fiziskās vienības ar internetu, kas ved uz viedu pasauli. IoT ierīces mums visapkārt savieno ar valkājamām ierīcēm, viedajām automašīnām un viedajām mājas sistēmām. Faktiski pētījumi liecina, ka ir sagaidāms, ka līdz 2020. gadam šo ierīču integrācijas process mūsu dzīvē būs vairāk nekā 50 miljardi ierīču. Līdz šim interneta pamatmērķis ir skaitļošanas mašīnu savienošana. mašīnām, vienlaikus sazinoties tīmekļa lapu veidā. Tomēr IoT iet soli tālāk.
Tomēr, lai pielāgotos tik lielam skaitam pievienoto ierīču un efektīvi pārvaldītu no katras ierīces savākto lielo datu pieplūdumu, ir nepieciešama mērogojama arhitektūra. Turklāt lielākajai daļai ierīču, kas veido lietu internetu, ir ierobežoti resursi; resursi, piemēram, joslas platums un krātuve, un skaitļošanas jauda ir maz. Šādas problēmas var mazināt, paplašinot mākoņdatošanas funkcijas tuvāk IoT ierīcēm. Miglas skaitļošana, kas pazīstama arī kā malu skaitļošana, ir potenciāls risinājums, kas paplašina Mākoņu slāni, lai tas būtu tuvāk lietām, kuras rada un patērē datus. Bet kādas ir šīs divas tehnoloģijas un kā tās atšķiras viena no otras?
Terminu Fog Computing radīja Cisco, un tas tika definēts kā mākoņdatošanas paradigmas paplašinājums no tīkla serdes līdz tīkla malai. Miglas skaitļošana ir starpposma slānis, kas paplašina Mākonis slāni, lai skaitļošanas, tīkla un datu glabāšanas ierīces tuvinātu IoT beigu punktiem. Ierīces, kas atrodas malā, tiek sauktas par miglas mezgliem, un tās var izvietot jebkur ar tīkla savienojumu, līdzās dzelzceļa sliedēm, satiksmes kontrolieriem, stāvvietu skaitītājiem vai jebkur citur. Tas ir mākoņdatošanas paplašinājums, nevis tā aizstāšana. Tas samazina latentumu un novērš drošības problēmas, nosūtot datus uz mākoni. Sakarā ar ciešu integrāciju ar gala ierīcēm tas uzlabo kopējo sistēmas efektivitāti, tādējādi uzlabojot kritiski kiberfizisko sistēmu veiktspēju.
Lai arī malu skaitļošanas un miglas skaitļošanas galvenie mērķi ir vienādi - tas ir, samazināt tīkla sastrēgumus un samazināt tiešo aizkavēšanos -, tomēr tie atšķiras ar to, kā viņi apstrādā un apstrādā datus, kā arī to, kur tiek novietota izlūkošanas un skaitļošanas jauda. . Malas skaitļošana ir arhitektūra, kurā gala klienti un viena vai vairākas tieša lietotāja ierīces tiek izmantotas sadarbībā, lai virzītu skaitļošanas iespējas uz datu avotiem, piemēram, sensoriem, izpildmehānismiem un mobilajām ierīcēm. Tas piespiež skaitļošanas infrastruktūru datu avota tuvumam, un attiecīgi palielināsies arī skaitļošanas sarežģītība. Šādā arhitektūrā jebkura ierīce ar aprēķināšanas, glabāšanas un tīkla iespējām var kalpot kā gandrīz lietotāja mala. Parasti malas resursi tiek konfigurēti ad hoc veidā, lai uzlabotu kopējo sistēmas veiktspēju.
- Lai arī malu skaitļošanas un miglas skaitļošanas galvenie mērķi ir vienādi - tas ir, samazināt tīkla sastrēgumus un samazināt tiešo aizkavēšanos -, tomēr tie atšķiras ar to, kā viņi apstrādā un apstrādā datus, kā arī to, kur tiek novietota izlūkošanas un skaitļošanas jauda. . Abi termini bieži tiek lietoti savstarpēji aizvietojami, jo abi ir saistīti ar izlūkošanas un apstrādes jaudas nogādāšanu datu radīšanas vietā. Miglas skaitļošana nospiež intelektu līdz tīkla arhitektūras lokālā tīkla līmenim, apstrādājot datus miglas mezglā vai IoT vārtejā. Malas skaitļošana izvieto malu vārtejas intelektu un jaudu tādās ierīcēs kā programmējamie automātikas kontrolieri.
- Miglas skaitļošanā datu pārraidei starp datu ģenerēšanas ierīcēm un mākoņa vidi ir vajadzīgas vairākas darbības; komunikācija vispirms tiek virzīta uz PAC i / o punktiem, pēc tam tā tiek nosūtīta uz protokola vārteju, kas pārveido datus saprotamā formātā. Pēc tam dati tiek pārsūtīti uz lokālā tīkla Miglas mezglu, pēc kura dati tiek novirzīti uz mākoni glabāšanai. Turpretī Edge Computing komunikācija ir daudz vienkāršāka, un ir potenciāli mazāk kļūmju punktu.
- Miglas skaitļošana ir decentralizēta skaitļošanas infrastruktūra, kas mākoņdatošanu un pakalpojumus paplašina līdz tīkla malai, lai skaitļošanas, tīkla un atmiņas ierīces tuvinātu IoT beigu punktiem. Mērķis ir uzlabot efektivitāti un samazināt datu daudzumu, kas tiek pārsūtīts uz mākoni apstrādei, analīzei un glabāšanai. No otras puses, malu skaitļošana ir vecāka izteiksme, kas ir pirms Miglas skaitļošanas termina. Tā ir arhitektūra, kas tiešajiem klientiem un vienai vai vairākām tieša lietotāja ierīcēm kopīgi izmanto, lai virzītu skaitļošanas iespējas uz datu avotiem, piemēram, sensoriem, izpildmehānismiem un mobilajām ierīcēm..
Īsumā, miglas skaitļošana un malu skaitļošana bieži tiek izmantota, lai apzīmētu to pašu arhitektūru, un tāpēc terminus uzskata par savstarpēji aizvietojamiem; tomēr var izdarīt smalku atšķirību. Lai gan abi piedāvā potenciālu risinājumu, kas paplašina Mākoņu slāni, lai tas būtu tuvāk lietām, kuras rada un patērē datus, galvenā atšķirība ir saistīta ar to, kā viņi apstrādā datus un kur tiek novietota izlūkošanas un skaitļošanas jauda. Miglas skaitļošanā intelekts ir lokālajā tīklā, kur, tāpat kā Edge skaitļošanā, viedtālruņu, piemēram, programmējamu automatizācijas kontrolieru, inteliģence un malas vārtejas jauda ir.