Prognozēšana un prognozēšana ir vairāk vai mazāk saistīti ar vienu un to pašu koncepciju, kas ir orientēta uz nākotni. Tomēr ir smalka līnija, kas tos atšķir.
Prognozēšana attiecas uz nākotnes stāvokļa analīzes un noskaidrošanas procesu attiecībā uz visām veicamajām operācijām. Šajā procesā tiek ņemta vērā pagātne un pašreizējā informācija, lai prognozētu faktus nākotnes notikumiem. Īsāk sakot, prognozēšana attiecas uz nākotnes tendenču un iepriekš noteiktu nākotnes tendenču un ietekmes uz organizāciju procesu.
Šo procesu veic dažādu līmeņu vadītāji, dažos gadījumos darbu var izmantot analītiķi, ekonomisti un pieredzējuši statistiķi. Prognozēšanai ir divas metodes, ieskaitot kvantitatīvo un kvalitatīvo. Kvantitatīvā prognozēšana ir izskaidrojoša metode, ar kuras palīdzību mēģina korelēt mainīgos lielumus, izmantojot prognozes, izmantojot iepriekšējos ierakstus un tendences. Šī metode izmanto laikrindu analīzi, ekstrapolāciju, ekonometrisko analīzi un regresijas analīzi.
Kvalitatīvā prognozēšana ir metode, kas prognožu sastādīšanai paļaujas uz ekspertu slēdzienu, nevis skaitliskiem skaitļiem. Tas ir atkarīgs no pieredzējušu darbinieku vai ārpakalpojumu ekspertu vērtējuma par kvalitāti. Kvalitatīvā metode ietver Delfi metodi, patērētāju aptaujas un izpildvaras viedokli.
Prognoze ir paziņojums, kas mēģina izskaidrot iespējamo iznākumu vai turpmāko notikumu. Tas nāk no latīņu valodas vārda Pre, kas attiecas uz iepriekš, un dicer, kas nozīmē teikt angļu valodā. Uzņēmumi un valdības izmanto ekspertu noteiktas prognozes, lai virzītu neskaidrus projektus, neskatoties uz to nenoteiktību. Tie ir ļoti riskanti, un faktiskie rezultāti var atšķirties no izteiktajām prognozēm.
Prognoze attiecas uz aprēķinu vai aplēsi, kurā izmantoti dati no iepriekšējiem notikumiem apvienojumā ar jaunākajām tendencēm, lai parādītu turpmāko notikumu iznākumu.
No otras puses, paredzēšana ir faktiska darbība, kas norāda, ka nākotnē kaut kas notiks ar iepriekšēju informāciju vai bez tās.
Īsāk sakot, visas prognozes ir prognozes, bet ne visas prognozes ir prognozes. Ikviens var veikt pareģošanu, jo tas neprasa īpašas prasmes, bet, lai varētu veikt prognozēšanu, viņam ir vajadzīgas īpašas prasmes.
Prognoze ir precīzāka, salīdzinot ar prognozi. Tas ir tāpēc, ka prognozes tiek iegūtas, analizējot pagātnes datu kopumu un atspoguļo tendences. Analīze palīdz nākt klajā ar modeli, kas ir zinātniski pamatots, un varbūtība, ka tas kļūdās, ir minimāla.
No otras puses, pareģojums var būt pareizs vai nepareizs. Piemēram, ja jūs prognozējat futbola spēles iznākumu, rezultāts ir atkarīgs no tā, cik labi komandas spēlēja neatkarīgi no viņu nesenā snieguma vai spēlētājiem.
Prognozes ir piemērojamas tikai ekonomikas un meteoroloģijas jomā, kur par šo tēmu ir daudz informācijas. Runājot par laika prognozi, meteorologs izmanto apkopotus datus, piemēram, vēja ātrumu, temperatūru, mitrumu, lai prognozētu laika apstākļu tendences nākotnē. Tas pats attiecas uz ekonomiku, kur pašreizējās tendences un iepriekšējie rādītāji tiek izmantoti, lai izstrādātu modeļus, kas ģenerē prognozes.
Tieši pretēji, prognozes var izmantot jebkur, ja vien ir gaidāms rezultāts nākotnē.
Prognozēšanā tiek izmantotas matemātiskas formulas, un rezultātā tās nav ne personiskas, ne intuīcijas aizspriedumu. No otras puses, prognozēm lielākajā daļā gadījumu ir subjektīvs un fatālistisks raksturs.
Piemēram, ja jūs prognozējat rezultātu starp divām komandām un tad jūs esat vienas komandas atbalstītājs, pastāv zināma novirze. Bet tas neattiecas uz zinātniskām metodēm, jo tām ir veids, kā novērst aizspriedumus un uzlabot prognozes precizitāti.
Ja izmantojat modeli prognozes sastādīšanai, ir iespējams nākt klajā ar precīzu daudzumu. Piemēram, Pasaules Banka izmanto ekonomiskās tendences, un iepriekšējās IKP vērtības un citas izejvielas iegūst procentuālo vērtību valsts ekonomiskajai izaugsmei.
Tomēr, veicot prognozēšanu, jo nav datu apstrādei, var tikai teikt, ka dotās valsts ekonomika augs vai neaugs. Tā rezultātā prognozes vērtību nevar noteikt skaitļos, un vairumā gadījumu tā ir neskaidra.
Vairumā gadījumu prognozes ir balstītas uz patvaļīgām metodēm un pieredzi, piemēram, astroloģiju, māņticību, instinktiem utt..
No otras puses, prognozes tiek veiktas, izmantojot zinātniskus datus, kas tiek analizēti zinātniski, lai izveidotu modeli. Tas nozīmē, ka prognoze var mainīties, ja mainīsies tendences, kuras tika izmantotas modeļu iegūšanai.
Visbeidzot, prognozes parasti tiek veiktas gadījuma vai klienta līmenī, bet prognozes tiek veiktas apkopotā līmenī. Tas nozīmē, ka, veicot prognozi, ir jābūt situācijai rokā, kurai nepieciešams prognozējamais rezultāts nākotnē.
Tomēr prognozes rodas no datu analīzes, un to izstrāde var prasīt laiku.