Atšķirība starp primārajiem un sekundārajiem datiem

Primārie vai sekundārie dati

Starp primārajiem un sekundārajiem datiem, kas tiek izmantoti dažādiem pētniecības mērķiem, ir atšķirība. Tie galvenokārt atšķiras, pamatojoties uz datu vākšanas mērķi. Ja apkopotie dati ir oriģināli un tos pirmo reizi savāc pētnieks vai pētnieks, tad tie ir primārie dati. No otras puses, ja dati tiek vākti, izmantojot jau pieejamus avotus, tie ir sekundārie dati. Šī ir galvenā atšķirība starp primārajiem un sekundārajiem datiem. Šis raksts mēģina sniegt labāku izpratni par abu veidu datiem, vienlaikus noskaidrojot atšķirību starp diviem veidiem.

Kas ir primārie dati?

Primārie dati tiek vākti ar mērķis identificēt dažus specifiskus faktorus, kas nepieciešami pētniekam. Šim nolūkam viņš var izmantot anketas, norādot īpašos faktorus, kas viņam jāsavāc. Šos datus iepriekš nedrīkstēja vākt cits izmeklētājs, lai tie būtu primārie dati. Tāpēc pirms primāro datu vākšanas ir svarīgi izpētīt, vai ir pieejams kāds cits avots ar informāciju, kuru interesē pētnieks..

Ja kādu interesē primāro datu iegūšana, populārākā metode ir anketas. Iemesls tam ir tas, ka pētnieks vai izmeklēšanas vienība var izveidot anketas atbilstoši savām vajadzībām. Lai gan šajā metodē ir taisnība, ka izmeklētāji var iegūt tiešu informāciju no ieinteresētās puses, viņiem jāņem vērā arī kopējās pētījumu izmaksas. Primāro datu vākšanas izmaksās ietilpst augstāka izmaksu summa par ievērojamu anketu daudzumu, resursi, kas nepieciešami lauka apmeklējumiem, un lielāka laika vērtības summa. Ņemot vērā primāro datu izmaksas un laika faktoru, vienmēr ieteicams vispirms pārbaudīt, vai ir pieejami kādi sekundārie dati, kas ir piemēroti mērķim vai ir elastīgi izmantojami pēc dažu modifikāciju veikšanas. Ja nē, tad ar primāro datu vākšanas metodēm jāturpina tikai viens.

Kas ir sekundārie dati?

Ja dati ir bijuši apkopojis jau pieejamais informācijas avots piemēram, avīzes, televīzijas reklāmas vai jebkurš cits institūts, kas ir savācis datus viņu vajadzībām, tie būs sekundāri dati pētniekam vai pētniekam. Turklāt avoti, kas sniedz sekundāros datus, iespējams, ir apkopojuši datus īpašnieka īpašiem mērķiem. Iespējams, ka šie dati nav pielāgoti atbilstoši pētnieka mērķim. Faktiski sekundārie dati nav savākti ar mērķi ievērot pētnieka, bet gan citu datu īpašnieku intereses. Tāpēc ir skaidrs, ka šie sekundārie dati pētniekam var būt primārie dati informācijas avota īpašniekam.

Ir ļoti interesanti uzzināt, ka primāros datus var pārveidot par sekundāriem datiem, veicot primāro datu statistisko darbību. Šajā konkrētajā gadījumā primārie dati, kurus bija savācis pētnieks, ir mainīti, lai viņš varētu izmantot labotos datus uzreiz paredzētajiem mērķiem. Šādā veidā viņš neizmanto sākotnējos sākotnējos datus, kā tie bija, bet mainīja datus. Ir ļoti skaidrs, ka sākotnējie sākotnējie dati īpašniekam kļūst par sekundāriem datiem pēc statistisko metožu izmantošanas. Izmantojot sekundāros datus, izmaksas var novērst. Papildus plašsaziņas līdzekļu apkopotajai informācijai, sekundāros datus var iegūt arī no intervijās vai aptaujās reģistrētās informācijas. Tas uzsver, ka starp primārajiem un sekundārajiem datiem pastāv vairākas atšķirības. Rezumēsim atšķirību šādā veidā.

Kāda ir atšķirība starp primārajiem un sekundārajiem datiem?

• Primārie dati ir tādi, kas nekad agrāk nav savākti un tiek vākti tikai jūsu izmeklēšanas vajadzībām, turpretī sekundārie dati (jums) var būt savākti atbilstoši īpašnieka izmeklēšanas prasībai..
• Sekundāro datu izmantošana ir ļoti ieteicama tikai tad, ja tos var modelēt atbilstoši jūsu prasībām, ja vien nav citādi, primāro datu izpētes veikšanai ir īpašs mērķis, neskatoties uz laika un izmaksu faktoriem..
• Sākotnējo datu vākšana var būt ļoti dārga, salīdzinot ar sekundāro datu vākšanu.

Attēla pieklājība:

1. Anketa_0001, ko izveidoja roger_mommaerts [CC BY-SA 2.0 vai CC BY-SA 2.0], izmantojot Wikimedia Commons

2. “NYTimes-page1-11-11-1918”. [Public Domain], izmantojot Wikimedia Commons