Atšķirība starp primārajiem un sekundārajiem datiem

Datu vākšanai ir ļoti būtiska loma statistiskajā analīzē. Pētījumos informācijas savākšanai tiek izmantotas dažādas metodes, kuras visas iedala divās kategorijās, t.i., primārie dati un sekundārie dati. Kā norāda nosaukums, primārie dati ir tie, kurus pētnieks apkopo pirmo reizi, savukārt sekundārie dati ir dati, ko citi jau ir savākuši vai sagatavojuši..

Starp primārajiem un sekundārajiem datiem ir daudz atšķirību, kas ir apskatīti šajā rakstā. Bet vissvarīgākā atšķirība ir tā, ka primārie dati ir faktiski un oriģināli, turpretī sekundārie dati ir tikai primāro datu analīze un interpretācija. Kamēr primārie dati tiek vākti ar mērķi rast risinājumu attiecīgajai problēmai, sekundārie dati tiek vākti citiem mērķiem.

Saturs: primārie dati un sekundārie dati

1. Salīdzināšanas tabula
2. Definīcija
3. Galvenās atšķirības
4. Secinājums

Salīdzināšanas tabula

Salīdzināšanas pamats	Primārie dati	Sekundārie dati
Nozīme	Primārie dati attiecas uz pirmās puses datiem, ko apkopojis pats pētnieks.	Sekundārie dati ir dati, ko kāds cits savācis agrāk.
Dati	Dati reālā laikā	Iepriekšējie dati
Process	Ļoti iesaistīts	Ātri un vienkārši
Avots	Aptaujas, novērojumi, eksperimenti, anketēšana, personiskās intervijas utt.	Valdības publikācijas, tīmekļa vietnes, grāmatas, žurnālu raksti, iekšējie ieraksti utt.
Rentabilitāte	Dārgi	Ekonomisks
Kolekcijas laiks	Ilgi	Īss
Konkrēts	Vienmēr specifiskas pētnieka vajadzībām.	Var būt vai nebūt specifiska pētnieka vajadzībām.
Pieejams	Neapstrādāta forma	Rafinēta forma
Precizitāte un uzticamība	Vairāk	Salīdzinoši mazāk

Primāro datu definīcija

Primārie dati ir dati, kurus pētnieks pirmo reizi iegūst, izmantojot tiešus centienus un pieredzi, īpaši, lai risinātu viņa pētījumu problēmu. Pazīstams arī kā tiešie dati. Primāro datu vākšana ir diezgan dārga, jo pētījumus veic pati organizācija vai aģentūra, un tam nepieciešami tādi resursi kā ieguldījumi un darbaspēks. Datu vākšana ir tiešā izmeklētāja kontrolē un uzraudzībā.

Datus var vākt, izmantojot dažādas metodes, piemēram, aptaujas, novērojumus, fizisko pārbaudi, anketas pa pastu, anketas, kuras aizpilda un nosūta skaitītāji, personiskās intervijas, telefoniskās intervijas, fokusa grupas, gadījumu izpēte utt..

Sekundāro datu definīcija

Sekundārie dati nozīmē lietotu informāciju, kuru jau ir savākusi un reģistrējusi jebkura persona, kas nav lietotājs, mērķim, kas nav saistīta ar pašreizējo pētniecības problēmu. Tā ir viegli pieejama datu forma, kas savākta no dažādiem avotiem, piemēram, skaitīšanas, valdības publikācijām, organizācijas iekšējiem ierakstiem, pārskatiem, grāmatām, žurnālu rakstiem, vietnēm un tā tālāk..

Sekundārie dati piedāvā vairākas priekšrocības, jo tie ir viegli pieejami, ietaupa laiku un pētnieka izmaksas. Bet ar to ir saistīti daži trūkumi, jo dati tiek vākti citiem nolūkiem, nevis paturot prātā problēmu, tāpēc datu noderīgumu var ierobežot vairākos veidos, piemēram, būtiskums un precizitāte.

Turklāt mērķis un izmantotā metode datu iegūšanai var nebūt piemēroti pašreizējai situācijai. Tāpēc pirms sekundāro datu izmantošanas šie faktori jāpatur prātā.

Galvenās atšķirības starp primārajiem un sekundārajiem datiem

Galvenās atšķirības starp primārajiem un sekundārajiem datiem tiek apskatītas šādos punktos:

1. Termins primārie dati attiecas uz datiem, ko pētnieks ir ieguvis pirmo reizi. Sekundārie dati ir jau esošie dati, ko izmeklēšanas aģentūras un organizācijas savācis agrāk.
2. Primārie dati ir reālā laika dati, turpretī sekundārie dati attiecas uz pagātni.
3. Primārie dati tiek vākti, lai risinātu esošo problēmu, savukārt sekundārie dati tiek vākti citiem mērķiem, nevis attiecīgajai problēmai.
4. Primāro datu vākšana ir ļoti iesaistīts process. No otras puses, sekundāro datu vākšanas process ir ātrs un ērts.
5. Primārie datu vākšanas avoti ir aptaujas, novērojumi, eksperimenti, anketēšana, personiskās intervijas utt. Tieši pretēji, sekundārie datu vākšanas avoti ir valdības publikācijas, tīmekļa vietnes, grāmatas, žurnālu raksti, iekšējie ieraksti utt..
6. Primāro datu apkopošanai nepieciešams liels daudzums resursu, piemēram, laiks, izmaksas un darbaspēks. Un otrādi, sekundārie dati ir salīdzinoši lēti un ātri pieejami.
7. Primārie dati vienmēr ir raksturīgi pētnieka vajadzībām, un viņš kontrolē pētījumu kvalitāti. Turpretī sekundārie dati nav specifiski pētnieka vajadzībām, un viņš arī nevar kontrolēt datu kvalitāti.
8. Primārie dati ir pieejami neapstrādātā veidā, turpretī sekundārie dati ir precizēti primāro datu veidi. Var arī teikt, ka sekundārie dati tiek iegūti, kad primārajiem datiem piemēro statistikas metodes.
9. Dati, kas savākti, izmantojot primāros avotus, ir ticamāki un precīzāki, salīdzinot ar sekundārajiem avotiem.

Secinājums

Kā redzams no iepriekšējās diskusijas, primārie dati ir oriģināli un unikāli dati, kurus pētnieks tieši savāc no avota atbilstoši viņa vajadzībām. Pretstatā sekundāriem datiem, kas ir viegli pieejami, bet nav tīri, jo tie ir tikuši apstrādāti, izmantojot daudzus statistiskus datus.