Atšķirība starp korelāciju un asociāciju

Daudzu gadu nepareizas izmantošanas dēļ terminu korelācija un asociācija bija sapinušies un tikuši lietoti aizvietojami un nepareizi, kaut arī tie noteikti nav sinonīmi. Pašlaik daudzi cilvēki strādā, lai izjauktu noteikumus, bet vēl vairāk cilvēku uzskata, ka tas ir neiespējams un veltīgs uzdevums. Tāpēc labākais padoms, ko var sniegt par šo terminu nozīmi, ir pievērst īpašu uzmanību personai, kas tos lieto, un noteikt to nozīmi ārpus konteksta. Tomēr jāsaka, ka šajā rakstā galvenā uzmanība tiks pievērsta korelācijas nozīmei no klasiskās statistikas, jo tur tā ir vislabāk definēta un nepārprotama.

Korelācija šajā nozīmē tiek definēta kā divu mainīgo lineāro attiecību stiprums. Tātad mēra, vai, palielinot vai samazinot vienu mainīgo par noteiktu koeficientu, otrs mainīgais palielināsies arī par to pašu koeficientu vai ar koeficientu, kas ir nedaudz tuvu. Šīs atkarības stipruma mērs ir korelācija. Korelācija var būt pozitīva vai negatīva. Ja tas ir pozitīvs, tad tas nozīmē, ka viens mainīgais palielināsies, ja mēs palielināsim otru ar to saistīto mainīgo, vai samazināsies, ja samazināsim otru - būtībā tie svārstās vienā virzienā. Negatīva korelācija nozīmē, ka tie svārstās pretējos virzienos. Ja mēs vienu palielināsim, otrs samazināsies, un otrādi.

Asociācijai, no otras puses, ir daudz mazāk stingras definīcijas, un to var izmantot, lai izskaidrotu daudz dažādu lietu. To bieži izmanto, lai aprakstītu cilvēku grupu ar kopīgu iemeslu, bet to izmanto arī jebkura veida savienojuma izteikšanai starp divām lietām.

Kas ir korelācija?

Kā apskatīts iepriekš, korelācija atspoguļo tiešu lineāru savienojumu starp diviem mainīgajiem. Piemēram, ja pētījumā teikts, ka viņi ir atraduši korelāciju starp smēķēšanu un plaušu vēzi, tas nozīmē, ka viņi analizēja datus un secināja, ka pēc tabakas un cigarešu lietošanas pieauguma krasi pieauga arī plaušu vēža slimnieku skaits. Protams, ne katra korelācija nozīmē, ka abi mainīgie ir tieši saistīti, tie varētu būt tikai nejauši pārklāšanās gadījumi. Tomēr, ja korelācija parādās arī tad, ja viens no mainīgajiem tiek nedaudz noregulēts, tad pastāv zināma iespējamība, ka starp šiem diviem mainīgajiem tiešām pastāv zināma veida cēloņsakarības, piemēram, cigarešu un plaušu vēža piemērā.

Kas ir asociācija?

Asociācija var nozīmēt ļoti daudzas lietas, un dažreiz to pat var izmantot savstarpēji aizstājot ar korelāciju. Tomēr šajā rakstā galvenā uzmanība tiks pievērsta asociācijas definīcijām, kas to nepieļauj. Kā jau minēju, asociācija var nozīmēt cilvēku grupu ar kopīgu mērķi. Tas var nozīmēt arī saikni starp divām lietām. Tomēr šis savienojums var būt kaut kas daudz mazāk stingri definēts, kā tas bija korelācijas gadījumā, kur tas bija stingri matemātisks lielums. Šeit tas var vienkārši būt kaut kas neskaidrs, kas atgādina kaut ko citu. Piemēram, noteikta smarža var kādam atgādināt par viņu mājām, vai kāda cita notikuma skaņa, kas viņiem bija svarīga. Iespējas ir neierobežotas, un nevienā no tām nav jāietver ne korelācija, ne cēloņsakarība. Lielākā daļa no mums ir pazīstami ar asociāciju spēli, kad personai ir jāpaskaidro citai personai termins, to faktiski nelietojot, un tur visvieglāk var atrast vislabāko asociācijas definīciju - tas ir kaut kas vairāk vai mazāk atgādina kaut kas cits.

Atšķirības starp korelāciju un asociāciju

Neskaidrības pakāpe korelācijā un asociācijā

Šis punkts varētu būt lielākā atšķirība starp šiem diviem terminiem. Asociācija ir termins, ko var izmantot, lai aprakstītu daudzas lietas, bez īpašas zinātniskas definīcijas. No otras puses, korelācijai ir precīza zinātniska definīcija, un tāpēc to izmanto matemātikas jomā.

Korelācijas un asociācijas zinātniskais lietojums

Kā es tikko minēju, korelācija tiek izmantota kā termins, lai raksturotu lineāro savienojumu līmeni starp diviem nejaušiem mainīgajiem, turpretī asociācijai nav nozīmes nevienā zinātnes jomā, izņemot varbūt psiholoģiju, kurā to var viegli aizstāt ar citiem terminiem..

Korelācijas un asociācijas piemērojamība

Korelācijai ir plašs pielietojuma spektrs zinātnē, savukārt asociācijas gandrīz nav, un reālajā dzīvē tas ir tieši pretēji - terminu asociācija jūs lielākoties izmantosit ikdienas cēloņiem. Turklāt terminu asociācija var izmantot, lai aprakstītu ļoti daudzas lietas, sākot ar spēlēm, ar cilvēku grupām un beidzot ar savienojumiem starp atmiņām un sajūtām.

Korelācija vs asociācija: salīdzināšanas tabula

Kopsavilkums par korelāciju un asociāciju

• Korelācija un asociācija ir divi termini, kurus neprofesionāļi ir daudz nepareizi izmantojuši, un tāpēc tie ir sapinušies
• To atdalīšana tiek plaši uzskatīta par neiespējamu robežšķirtni, tāpēc es pievērsīšos galvenajām atšķirībām, kas līdz šim ir definētas
• Korelācija ir termins, ko lieto klasiskajā statistikā un apraksta lineārā savienojuma stiprumu starp diviem nejaušiem mainīgajiem
• Korelācija nenozīmē cēloņsakarību, un tāpēc, ja korelācija pastāv, tas nenozīmē, ka šiem diviem mainīgajiem darbojas faktisks savienojums un iemesls
• Asociācija var nozīmēt cilvēku grupu ar kopīgu iemeslu vai jebkuru citu saikni starp divām lietām
• Galvenā atšķirība ir neskaidrības pakāpē, taču šie divi termini atšķiras arī ar to zinātnisko pielietojumu, kā arī ar to, cik daudz lietu viņi piemēro.